Gradio
Gradio是一个快速构建机器学习模型演示界面的开源Python库。
分类:
模型演示工具
费用类型:
免费
费用描述:
完全免费的开源工具
应用场景:
机器学习
学术研究
产品展示
功能标签:
模型演示
界面构建
系统平台:
Web
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2025-04-15 17:16
详细介绍
工具简介
Gradio是一个开源Python库,旨在帮助开发者快速为机器学习模型构建友好的Web界面,无需前端开发经验。
核心功能
- 快速创建交互式Web界面
- 支持多种输入输出类型(文本、图像、音频等)
- 自动生成可分享的公共链接
- 内置模型性能监控
- 支持自定义界面布局
- 轻松集成到现有Python代码中
使用场景
- 机器学习模型演示与展示
- 学术研究成果可视化
- 内部工具开发
- 客户案例展示
- 教学演示
适用人群
- 机器学习工程师
- 数据科学家
- 学术研究人员
- 教育工作者
- 产品经理
发布时间
2019年
如何使用Gradio
安装Gradio库后,通过几行Python代码即可创建交互界面。首先定义预测函数,然后使用gradio.Interface()创建界面,最后调用launch()启动服务。界面会自动生成本地或公共URL,支持多种输入输出类型和自定义布局。
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