工具简介

Label Studio 是一个功能强大的开源数据标注工具，旨在帮助用户高效地标注和管理各种类型的数据，为机器学习项目提供高质量的训练数据。

核心功能

1. 支持多种数据类型：文本、图像、音频、视频和时间序列数据。
2. 灵活的标注配置：用户可自定义标注界面和任务流程。
3. 团队协作：支持多人协作标注，提高工作效率。
4. 数据管理：提供数据版本控制和标注结果导出功能。
5. 集成机器学习模型：支持预标注和模型辅助标注。

使用场景

1. 机器学习项目的数据标注。
2. 自然语言处理（NLP）任务中的文本标注。
3. 计算机视觉（CV）任务中的图像和视频标注。
4. 语音识别任务中的音频标注。
5. 时间序列数据分析。

适用人群

1. 机器学习工程师和数据科学家。
2. 数据标注团队和项目经理。
3. 研究人员和教育工作者。
4. 企业内部的AI开发团队。
5. 开源社区贡献者。

发布时间

2019年

用户可以通过官网下载或直接在线使用Label Studio。安装后，配置标注任务模板，导入数据并开始标注。支持导出标注结果用于机器学习模型训练。团队协作功能允许多人同时参与标注任务。